文章や単語を、意味の近さで比較できる数値の並び（ベクトル）に変換する処理です。単語が完全一致しなくても、意味が近ければ関連情報として拾えるようになるため、社内文書検索や関連文書の推薦の土台になります。
あなたの会社でいうと
業種を選ぶと、あなたの会社の例えが最初に表示されます。
あなたの業種:
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書類・規程参照型のケース
文書の内容を「意味の指紋」に変換する処理のようなものです。文言が違っても同じ内容の規程を突き合わせて見つけられます。
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受発注・在庫型のケース
商品名の表記ゆれや略称に関係なく、同じ意味の品目を突き合わせられる社内共通の商品コードを機械で振り直す作業のようなものです。
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接客・問い合わせ型のケース
「返品したい」も「戻したい」も同じ相談として拾えるように、問い合わせ文を意味の座標に変換して仕分ける仕組みのようなものです。
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製造・現場型のケース
部品名や工程名が拠点ごとに違って呼ばれても、同じ意味として突き合わせられる意味ベースの共通型番を機械で振る作業のようなものです。
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専門サービス型のケース
案件の要件が言い回し違いでも、意味が近いものを類似案件として引っ張ってくるための座標変換のようなものです。
役員向けの1行
意味で検索するための座標変換。RAGの下ごしらえです。
よくある誤解
「日本語に強い」と売られがちですが、モデルによって業界用語や社内略語の相性は異なります。自社文書での比較検証が必要です。