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仕組み

ナレッジベースとは

読み: ナレッジベース

AIに参照させる社内の知識を集めた保管庫のことです。マニュアル・FAQ・過去回答・製品情報などをまとめ、AIが検索して答えられる形に整えます。中身が古かったり不正確だと、AIも古い・誤った答えを返します。

あなたの会社でいうと

業種を選ぶと、あなたの会社の例えが最初に表示されます。

  • 書類・規程参照型のケース

    規程・通達・過去の稟議事例を集めて索引を付けた社内書庫のようなものです。書庫の整理具合で調べもののスピードが決まります。

  • 受発注・在庫型のケース

    商品マスタ・取引先ルール・過去の見積事例を集めた業務台帳のようなものです。台帳が最新でないと誤った受発注が発生します。

  • 接客・問い合わせ型のケース

    FAQ・商品説明・過去の対応記録を集めた店舗のスタッフノートのようなものです。ノートの鮮度で回答品質が決まります。

  • 製造・現場型のケース

    図面・作業標準・過去の不具合事例を集めた技術資料庫のようなものです。最新版に差し替えられていないと現場が迷います。

  • 専門サービス型のケース

    案件事例・提案テンプレ・過去の議事録を集めたプロジェクト資料庫のようなものです。整理状態が調査工数を左右します。

役員向けの1行

AIの答えの品質はナレッジの整備状態で決まる。文書側が本体。

よくある誤解

「AIを入れれば社内の知恵が使える」と売られがちですが、元の資料が散らかっていれば、AIも同じ状態で回答します。整備が先です。

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